深度解析：如何判断智能客服机器人的智能度？
智能客服的技术发展历程，下一代智能客服的核心是什么？
由于工作中需要对大量数据进行聚类，因此阅读了论文“Efficient Clustering of web-derived data sets”。该论文中的方法，从时间复杂度上来说，要优于k-means。
Web数据的特点是数据量大、高维、特征稀疏，类别和特征都符合Zipfian分布。对这类数据.... 
人类创造技术的节奏正在加速，技术的力量也正以指数级的速度在增长。指数级的增长是具有迷惑性的，他始于极微小的增长，随后又以不可思议的速度爆炸式的增长。如果没有仔细留意他的增长趋势，这种增长将是出乎意料的。 继续阅读
晓多·
新闻中心
晓多·
新闻中心
深度解析：如何判断智能客服机器人的智能度？
智能客服的技术发展历程，下一代智能客服的核心是什么？
人类创造技术的节奏正在加速，技术的力量也正以指数级的速度在增长。指数级的增长是具有迷惑性的，他始于极微小的增长，随后又以不可思议的速度爆炸式的增长。如果没有仔细留意他的增长趋势，这种增长将是出乎意料的。 继续阅读